Allelism and molecular mapping of soybean necrotic root mutants
Notice bibliographique
Résumé
Mutability of the w4 flower color locus in soybean, Glycine max (L.) Merr., is conditioned by an allele designated w4-m. Germinal revertants recovered among self-pollinated progeny of mutable plants have been associated with the generation of necrotic root mutations, chlorophyll-deficiency mutations, and sterility mutations. A total of 24 necrotic root mutant lines were generated from a total of 24 independent reversion events at the w4-m locus. The initial mutable population included 4 mutable categories for w4-m, designated (1) low frequency of early excisions, (2) low frequency of late excisions, (3) high frequency of early excisions, and (4) high frequency of late excisions. These mutable categories were based upon flower phenotype, i.e., somatic tissue. A total of 22 of 24 necrotic root mutations occurred from germinal reversions classified in the high frequency of excision categories. Of these 22 mutants, 14 came from early excisions and 8 came from late excisions. These necrotic root mutants were allelic to 6 previously identified necrotic root mutants derived from the study of germinal revertants, i.e., gene tagging studies, chemical mutagenesis, and "spontaneous" occurrences from genetic crosses. Thus, all 30 necrotic root mutants in soybean are allelic. An F2 mapping population from the cross of Minsoy (Rn1 Rn1) x T328 (rn1 rn1) was used to map the Rn1 locus using simple sequence repeat (SSR) markers. The Rn1 locus was located between Satt288 and Satt612 on molecular linkage group G.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».