Caregivers' disrupted representations of the unborn child predict later infant–caregiver disorganized attachment and disrupted interactions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Infant disorganized attachment is a significant predictor for later psychopathology. The Working Model of the Child Interview (WMCI; C.H. Zeanah, D. Benoit, & M.L. Barton, 1986) elicits and classifies caregivers' perceptions and subjective experience of their child and relationship with the child, which are related to concurrent and future attachment to the caregiver. However, when the WMCI was first developed, the disorganized attachment classification had not been fully developed, so the original WMCI did not include a classification that is linked to disorganized attachment. We adapted the WMCI coding scheme to include items similar to those identified by K. Lyons‐Ruth, E. Bronfman, and E. Parsons (using the Atypical Maternal Behavior Instrument for Assessment and Classification, or AMBIANCE, 1999), which reflect disrupted caregiver behaviors associated with disorganized attachment. This resulted in a new WMCI‐Disrupted (WMCI‐D) scale and classification, disrupted. WMCI‐D was used to code 35 WMCIs administered prenatally. A prenatal disrupted classification was significantly associated with caregiver unresolved classification on the Adult Attachment Interview (M. Main, N. Kaplan, & J. Cassidy, 1985), infant disorganized Strange Situation classification (M.D.S. Ainsworth, M.C. Blehar, E. Waters, & S. Wall, 1978), and disrupted caregiver behaviors toward the infant (using AMBIANCE; K. Lyons‐Ruth et al., 1999), at infant age 12 months. These data suggest WMCI‐D can capture disrupted caregiver internal representations, and identify dyads at risk for disorganized attachment and caregivers with unresolved mourning/trauma. These data also provide evidence for the convergent and predictive validity of the WMCI‐D Scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».