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Enregistrement W2139494743 · doi:10.1186/s12970-015-0072-0

Energy availability discriminates clinical menstrual status in exercising women

2015· article· en· W2139494743 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Society of Sports Nutrition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesMedical Research and Materiel CommandNational Center for Advancing Translational SciencesU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineSubclinical infectionInternal medicineMenstrual cycleEnergy expenditureEndocrinologyClinical nutritionExercise physiologyBasal metabolic rateResting energy expenditureHormonePhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Conditions of low energy availability (EA) (<30 kcal/kgLBM) have been associated with suppressed metabolic hormones and reductions in LH pulsatility in previously sedentary women during short-term manipulations of energy intake (EI) and exercise energy expenditure (EEE) in a controlled laboratory setting. The purpose of this study was to examine if EA, defined as EA = (EI-EEE)/kgLBM, is associated with disruptions in ovarian function in exercising women. METHODS: Menstrual status was confirmed with daily measures of urinary reproductive metabolites across 1-3 menstrual cycles or 28-day monitoring periods. EA was calculated for exercise days using EI from 3-day diet logs, EEE from heart-rate monitors and/or exercise logs for a 7-day period, and body composition from DXA. Resting energy expenditure (REE) was measured by indirect calorimetry. Total triiodothyronine (TT3) was measured from a fasting blood sample. RESULTS: 91 exercising women (23.1 ± 0.5 years) were categorized clinically as either exercising amenorrheic (ExAmen, n = 30), exercising oligomenorrheic (ExOligo, n = 20) or exercising eumenorrheic (ExEumen, n = 41). The eumenorrheic group was further divided into more specific subclinical groups as either exercising ovulatory (ExOv, n = 20), exercising inconsistent (ExIncon, n = 13), or exercising anovulatory (ExAnov, n = 8). An EA threshold of 30 kcal/kgLBM did not distinguish subclinical menstrual status (χ (2) = 0.557, p = 0.46) nor did EA differ across subclinical disturbance groups (p > 0.05). EA was lower in the ExAmen vs. ExEumen (30.9 ± 2.4 vs. 36.9 ± 1.7 kcal/kgLBM, p = 0.04). The ratio of REE/predicted REE was lower in the ExAmen vs. ExEumen (0.85 ± 0.02 vs. 0.92 ± 0.01, p = 0.001) as was TT3 (79.6 ± 4.1 vs. 95.3 ± 2.9 ng/mL, p = 0.002). CONCLUSIONS: EA did not differ among subclinical forms of menstrual disturbances in a large sample of exercising women, but EA did discriminate clinical menstrual status, i.e., amenorrhea from eumenorrhea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle