MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2139497269 · doi:10.1111/j.1468-2885.2005.tb00327.x

From Mad Scientist to Bad Scientist: Richard Seed as Biogovernmental Event

2005· article· en· W2139497269 sur OpenAlexaff
Neil Gerlach, Sheryl N. Hamilton

Notice bibliographique

RevueCommunication Theory · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueScience Education and Perceptions
Établissements canadiensCarleton UniversitySocial Sciences and Humanities Research Council
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJournalismEvent (particle physics)SociologyMedia studiesCorporate governanceLibrary scienceManagementComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1998, Chicago physicist Richard Seed's announcement that he would clone a human being set off an international media furor that revealed important insights into our understandings of biotechnology, scientists, and governmental regulation of genetic research. This study examines English-language media coverage of Seed over a 5-year period, tracing how his initial framing as a “mad scientist” was quickly contained and managed by the scientific community through his reframing as a “bad scientist.” Amid media calls for a response from government regulators, it became apparent that the state has failed to adequately prepare itself and the public for the eventuality of human cloning, a failure of biogovernance. This article discusses how three tensions in current biogovernmental practice were made visible once Seed was read as a biogovernmental event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,024
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCommunication TheoryMême sujetScience Education and PerceptionsTravaux en français237 207