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Enregistrement W2139498226

Changes in the Demographics and Motivations of Distance Education in Students.

2007· article· en· W2139498226 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Lori Wallace

Notice bibliographique

RevueInternational journal of e-learning & distance education · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidencePaceDemographicsDistance educationHigher educationPopulationMathematics educationPsychologyGeographical distancePedagogyGeographySociologyDemographyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

University distance education students are typically presented as adults, studying part-time, often at a geographic distance from the campus. Evidence suggests, however, that the demographics of distance learners are changing. This study investigated the nature and magnitude of such changes at a Western Canadian university and the reasons why historically atypical students are enrolling in distance education. Demographic shifts were investigated using enrolment data from the past decade. Results indicate that the independent study population has shifted toward younger students, local residence, and full-time course loads that combine independent study with on-campus courses. These shifts indicate a convergence in characteristics of the independent study and on-campus populations, a trend that also appears to be shared by other western Canadian universities. A survey instrument based on a conceptual model of pushes (responses to barriers) and pulls (attractions of independent study) was developed to investigate the reasons why historically atypical students enrol in independent study. Results suggest that the most important barrier pushing students toward registration in independent study is work commitments; the most important attractions relate to control of the time, place, and pace of learning. Factor analysis of the reasons supports the validity of the barriers-attractions model. Institutional and programmatic implications include needed changes to instructional design, student support services, and policies regarding teaching resources and tuition fee distribution. Implications for the field of distance education include a challenge to the assumptions that distance education students are largely part-time adult learners, and employment is a barrier to study only for adult students. On presente generalement les etudiants universitaires a distance comme des adultes qui etudient a temps partiel, souvent loin du campus. En realite, cependant, les facteurs demographiques qui caracterisent les apprenants a distance changent. La presente etude s'est penchee sur la nature et sur l'ampleur de ces changements dans une universite de l'Ouest du Canada et sur les raisons motivant des etudiants traditionnellement atypiques a s'inscrire a des cours a distance. Les facteurs demographiques ont donc ete analyses a partir des donnees sur les inscriptions au cours de la derniere decennie. Selon les resultats, les apprenants autonomes sont maintenant de plus en plus jeunes, resident sur place et suivent des cours a temps complet a la fois de facon independante et aussi a l'univesite. Cette evolution temoigne d'une convergence des caracteristiques des apprenants autonomes et des etudiants sur le campus, qui semble se manifester egalement dans d'autres universites de l'Ouest du Canada. On a concu un instrument de sondage fonde sur le concept de « pression » (face aux barrieres) et « d'attrait » (pour l'etude independante), afin d'etudier les raisons pour lesquelles des etudiants autonomes atypiques s'inscrivaient a de tels programmes d'etudes. Les resultats obtenus montrent que d'une part, le travail est la principale pression exercee sur les etudiants, en faveur des etudes independantes. D'autre part, le principal attrait est la possibilite de gerer son temps et son rythme d'apprentissage. L'analyse de ces facteurs confirme la validite du modele inspire du concept de « pression et d'attrait ». Entre autres consequences pour les etablissements et les programmes, mentionnons la necessite de modifier la conception pedagogique, les services de soutien aux etudiants et les politiques en matiere de ressources d'enseignement et de repartition des droits de scolarite. Dans le domaine de l'education a distance, il faudra revoir les hypotheses selon lesquelles les etudiants a distance sont en grande partie des apprenants adultes a temps partiel, et l'emploi, une pression que vivent uniquement les etudiants adultes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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