Some empirical evidence regarding the validity of the Spanish Version of the McGill Pain Questionnaire (MPQ-SV)
Notice bibliographique
Résumé
Despite the fact that the McGill Pain Questionnaire (MPQ) is a useful pain assessment tool with widespread acceptance, empirical analyses have questioned its validity because they have not consistently supported the three a priori factors that guided its construction. The Spanish version that has followed the most systematic and rigorous reconstruction process (Lázaro C, Bosch F, Torrubia R, Banos JE. The development of a Spanish Questionnaire for assessing pain: preliminary data concerning reliability and validity. Eur J Psychol Assess, 1994;10:145-151) lacks evidence to support its construct validity. In the present study, the internal structure of the Spanish version of the McGill Pain Questionnaire (Lázaro C, Bosch F, Torrubia R, Banos JE. The development of a Spanish Questionnaire for assessing pain: preliminary data concerning reliability and validity. Eur J Psychol Assess, 1994;10:145-151) was examined in a sample of 202 acute pain patients and 207 chronic pain patients. Confirmatory factor analyses were carried out to compare alternative models postulating different internal structures (one-factor model, the classic three-factor model, and the semantic model inspired by the alternative structure found by Donaldson in 1995 (Donaldson GW. The factorial structure and stability of the McGill Pain Questionnaire in patients experiencing oral mucositis following bone marrow transplantation. Pain 1995;62:101-109)). Results from the LISREL CFA analysis indicated that the semantic model fitted better than the other models. On the other hand, intercorrelations between scales were smaller than the reliability indexes. In relation to concurrent evidence, significant correlations (0.001) were found between each subscale and the criteria measurements of every pain dimension. Only the affective subscale presented discriminant validity. Evidence supports the validity of the affective and sensory subscales but not the evaluative scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».