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Enregistrement W2139502667 · doi:10.1177/0146167213481388

Feeling Conflicted and Seeking Information

2013· article· en· W2139502667 sur OpenAlexaff
Vanessa Sawicki, Duane T. Wegener, Jason K. Clark, Leandre R. Fabrigar, Steven M. Smith, Geoffrey R. O. Durso

Notice bibliographique

RevuePersonality and Social Psychology Bulletin · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesOhio State University
Mots-clésAmbivalenceFeelingPsychologySocial psychologyAttitudeInformation seekingPositive attitude

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To date, little research has examined the impact of attitudinal ambivalence on attitude-congruent selective exposure. Past research would suggest that strong/univalent rather than weak/ambivalent attitudes should be more predictive of proattitudinal information seeking. Although ambivalent attitude structure might weaken the attitude's effect on seeking proattitudinal information, we believe that conflicted attitudes might also motivate attitude-congruent selective exposure because proattitudinal information should be effective in reducing ambivalence. Two studies provide evidence that the effects of ambivalence on information choices depend on amount of issue knowledge. That is, ambivalence motivates attitude-consistent exposure when issue knowledge is relatively low because less familiar information is perceived to be effective at reducing ambivalence. Conversely, when knowledge is relatively high, more unambivalent (univalent) attitudes predicted attitude-consistent information seeking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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