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Enregistrement W2139506438 · doi:10.1587/transfun.e93.a.2266

Binary Sequence Pairs with Two-Level Correlation and Cyclic Difference Pairs

2010· article· en· W2139506438 sur OpenAlexfundno aff
Seok-Yong Jin, Hong‐Yeop Song

Notice bibliographique

RevueIEICE Transactions on Fundamentals of Electronics Communications and Computer Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquegraph theory and CDMA systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésMathematicsIdeal (ethics)Sequence (biology)ConjectureCombinatoricsPseudorandom binary sequenceCirculant matrixHadamard matrixBinary numberHadamard transformDiscrete mathematicsMathematical analysisArithmetic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate binary sequence pairs with two-level correlation in terms of their corresponding cyclic difference pairs (CDPs). We define multipliers of a cyclic difference pair and present an existence theorem for multipliers, which could be applied to check the existence/nonexistence of certain hypothetical cyclic difference pairs. Then, we focus on the ideal case where all the out-of-phase correlation coefficients are zero. It is known that such an ideal binary sequence pair exists for length v= 4u for every u ≥ 1. Using the techniques developed here on the theory of multipliers of a CDP and some exhaustive search, we are able to determine that, for lengths v ≤ 30, (1) there does not exist “any other” ideal binary sequence pair and (2) every example in this range is equivalent to the one of length v = 4u above. We conjecture that if there is a binary sequence pair with an ideal two-level correlation then its in-phase correlation must be 4. This implies so called the circulant Hadamard matrix conjecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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