Seasonal Sexual Segregation by Monomorphic Sooty Shearwaters Puffinus griseus Reflects Different Reproductive Roles during the Pre-Laying Period
Notice bibliographique
Résumé
Tracking technology has revolutionized knowledge of seabird movements; yet, few studies have examined sex differences in distribution and behavior of small to medium-sized, sexually-monomorphic seabirds. Application of bird-borne geolocation-immersion loggers revealed seasonal segregation in the sexually-monomorphic Sooty Shearwater Puffinus griseus, mainly in the pre-laying period, when there were clear differences in reproductive roles. Shearwaters first returned to the Falkland Islands on 27 Sept±8 d; males, on average, 8 d earlier than females. Prior to egg-laying, distribution at sea, colony attendance and behaviour depended on sex. Males foraged locally over the southern Patagonian Shelf and Burdwood Bank, spending mainly single days at sea and intervening nights in the burrow. Females, who flew for more of the day during this time, foraged in more distant areas of the northern Patagonian Shelf and Argentine Basin that were deeper, warmer and relatively more productive. Attendance of females at the colony was also more variable than that of males and, overall, males were present for significantly more of the pre-laying period (38 vs. 19% of time). Sex differences were reduced following egg-laying, with males and females using similar foraging areas and making trips of similar mean duration in incubation (7.6±2.7 d) and chick-rearing (1.4±1.3 d). Congruence continued into the non-breeding period, with both sexes showing similar patterns of activity and areas of occupancy in the NW Atlantic. Thus, seasonal changes in reproductive roles influenced patterns of sexual segregation; this occurred only early in the season, when male Sooty Shearwaters foraged locally, returning regularly to the colony to defend (or maintain) the burrow or the mate, while females concentrated on building resources for egg development in distant and relatively more productive waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».