MyoD enhances BMP7-induced osteogenic differentiation of myogenic cell cultures
Notice bibliographique
Résumé
The muscle-specific, basic helix-loop-helix transcription factor MyoD can induce cells from other mesenchymal lineages to express a skeletal muscle phenotype. Interestingly, MyoD is initially upregulated in myogenic cells incubated with bone morphogenetic proteins (BMPs), a treatment that induces osteogenic differentiation, suggesting that MyoD has a role in BMP-induced osteogenesis of myogenic cells. This possibility is supported by our observations that muscle satellite cells derived from adult MyoD(-/-) mice show severely impaired osteogenic induction by BMP-7 (osteogenic protein 1; OP-1) as indicated by the decreased gene expression of the bone markers alkaline phosphatase, osteocalcin, Runx2/Cbfa1, and Osterix. Ectopic expression of MyoD increased alkaline phosphatase activity and Osterix mRNA expression in response to BMP treatment. Similarly, ectopic expression of MyoD in the pluripotent mesenchymal cell line C3H10T1/2 increased alkaline phosphatase activity induced by BMP-7. Transcription assays showed that transfection with a MyoD-expression vector, but not other myogenic basic helix-loop-helix transcription factors (Myf5, myogenin) increased Runx2/Cbfa1 transactivation of a reporter gene construct containing either six OSE sequences in tandem or a single OSE site. This effect was enhanced by BMP treatment. These studies, therefore, demonstrate that the muscle transcription factor MyoD is required for efficient BMP-induced osteogenesis of myogenic cells and indicate that MyoD might exert its effects through co-operative interactions with Runx2/Cbfa1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».