Physiological characteristics of the best Eritrean runners—exceptional running economy
Notice bibliographique
Résumé
Despite their young age, limited training history, and lack of running tradition compared with other East African endurance athletes (e.g., Kenyans and Ethiopians), male endurance runners from Eritrea have recently attained important running successes. The purposes of our study were (i) to document the main physical and physiological characteristics of elite black Eritrean distance runners (n = 7; age: 22 +/- 3 years) and (ii) to compare them with those of their elite white Spanish counterparts. For this second purpose we selected a control group of elite Spanish runners (n = 9; 24 +/- 2 years), owing to the traditionally high success of Spanish athletes in long-distance running compared with other white runners, especially in cross-country competitions. The subjects' main anthropometric characteristics were determined, together with their maximum oxygen uptake (VO2 max) and VO2 (mL.kg(-1).min(-1)), blood lactate, and ammonia concentrations while running at 17, 19, or 21 km.h(-1). The body mass index (18.9 +/- 1.5 kg.m(-2)) and maximal calf circumference (30.9 +/- 1.5 cm) was lower in Eritreans than in Spaniards (20.5 +/- 1.7 kg.m(-2) and 33.9 +/- 2.0 cm, respectively) (p < 0.05 and p < 0.01, respectively) and their lower leg (shank) length was longer (44.1 +/- 3.0 cm vs. 40.6 +/- 2.7 cm, respectively) (p < 0.05). VO2 max did not differ significantly between Eritreans and Spaniards (73.8 +/- 5.6 mL.kg(-1).min(-1) vs. 77.8 +/- 5.7 mL.kg(-1).min(-1), respectively), whereas the VO2 cost of running was lower (p < 0.01) in the former (e.g., 65.9 +/- 6.8 mL.kg(-1).min(-1) vs. 74.8 +/- 5.0 mL.kg(-1).min(-1) when running at 21 km.h(-1)). Our data suggest that the excellent running economy of Eritreans is associated, at least partly, with anthropometric variables. Comparison of their submaximal running cost with other published data suggests that superior running economy, rather than enhanced aerobic capacity, may be the common denominator in the success of black endurance runners of East African origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».