First-Episode Psychosis: Psychopathology, Quality of Life, and Functional Outcome
Notice bibliographique
Résumé
The burgeoning interest in investigating the first episode of schizophrenia and related disorders provides an opportunity to examine how this approach has assisted our understanding of the heterogeneity of psychopathology of this disorder and the trajectories of its outcome. We present a review of relevant literature on categorical versus dimensional perspectives on psychopathology, with special reference to early signs, its relationship with other patient- and system-related characteristics, and the status and determinants of functional outcome and quality of life. The findings from longitudinal studies of the dimensional psychopathology of first-episode psychosis suggest continuity of some psychopathological dimensions from premorbid through prodromal to post-onset phases of psychosis and some aspects of longer-term course. Short-term functional outcome improves after treatment of the first episode, but longer-term outcome remains relatively poor for a substantial proportion of patients and is associated with preadolescent onset, poor premorbid adjustment, poor cognitive functioning, cerebral asymmetry, and negative symptoms during prodromal and post-onset phases. Poor quality of life is related to residual psychopathology, long delays in treatment, and poor premorbid adjustment. The potential effects of improved treatment and/or early intervention on functional outcome and quality of life have not been adequately examined, nor have the interrelationships between predictors and the underlying processes involved in determining variations in outcome. Studies of functional outcome still lack the rigor of operational definitions, choice of specific instruments for measurement, and use of large enough samples to generate meaningful results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».