The effect of phytase and fructooligosaccharide supplementation on growth performance, bone quality, and phosphorus utilization in broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
An experiment was conducted to investigate the effects of phytase and 2 levels of fructooligosaccharide (FOS) supplementation on growth performance, bone mineralization, and P utilization of broiler chickens. A total of 210 day-old male broiler chickens (Ross) were randomly placed into 7 dietary treatments consisting of 6 replicates with 5 birds per pen. The experiment was designed as an augmented 2 × 3 factorial arrangement with 0 or 500 U/kg of phytase and 0, 0.5% or 1% of FOS added to a reduced Ca (0.8%) and available P (0.25%) negative control diet (NC). A positive control diet (PC) that contained 1% Ca and 0.45% available P was also included. During the entire experimental period, phytase supplementation significantly improved (P < 0.05) the feed conversion ratio (FCR), BW gain (BWG), and feed intake. Birds fed the PC diet showed significantly higher bone mineral density (BMD) and bone mineral content (BMC) in both femur and tibia bones (P < 0.0001) than those fed the NC diet. Phytase supplementation increased femur BMD (P < 0.05), whereas FOS decreased femur BMD and BMC (P < 0.05). Phosphorus utilization was significantly higher for the NC diet (P < 0.0001). Phytase alone and in combination with 0.5% FOS increased P utilization significantly when compared with other treatments (P < 0.05). Fructooligosaccharides, especially at the level of 0.5%, increased P retention. In conclusion, phytase supplementation in low Ca and P diets improved growth performance, bone quality, and P utilization. However, supplementing NC diets with phytase and FOS did not result in bone mineralization values comparable with that of the PC diet. The application of dietary FOS alone had a negative effect on broiler bone quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».