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Enregistrement W2139542163 · doi:10.1177/0306312710385851

Problematizing the user in user-centered production: A new media lab meets its audiences

2010· article· en· W2139542163 sur OpenAlexaff
Philippe Ross

Notice bibliographique

RevueSocial Studies of Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Source Software Innovations
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProblematizationProduction (economics)Citizen journalismProcess (computing)Participatory designSociologyControl (management)Social mediaKnowledge productionComputer scienceKnowledge managementEpistemologyWorld Wide WebEngineeringOperations managementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the widespread implementation of ‘participatory’, ‘user-led’, and ‘user-centered’ principles in both the practice and study of technology production, it has become commonplace to treat users as partners in design. This paper is critical of that trend, arguing that the users of a technology in development must first be treated as objects rather than agents of social construction. It draws from a case study of a publicly funded British production-research laboratory in educational new media that was carried out during its first year of existence. The case study highlights some of the tensions and contradictions between the discourse and practice of user-centered design during an uncertain period in a project. By extending Callon’s concept of problematization to include the putative users of technologies in development, this study shows how producers distinguish and mediate between users and partners; how they sustain the notion that there is a group of users ‘out there’ whose existence and requirements can be substantiated prior to the creation of specific technical choices; and how user involvement in and of itself is used for the strategic purpose of enticing partners and asserting their control over the production process. By doing so, the paper affords insight into the practitioners’ belief in the need to gain ever more refined knowledge of specific users, and their recourse to their own experience as a necessary alternative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,052
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0520,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0220,059
Communication savante0,0300,039
Science ouverte0,0030,026
Intégrité de la recherche0,0100,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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