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Enregistrement W2139544475 · doi:10.5858/2001-125-1290-sbc

Solitary Blood Cultures

2001· article· en· W2139544475 sur OpenAlexaboutno aff
David A. Novis, Jane C. Dale, Ron B. Schifman, Stephen G. Ruby, Molly K. Walsh

Notice bibliographique

RevueArchives of Pathology & Laboratory Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the frequency with which solitary blood culture samples were submitted to laboratories serving small hospitals and to ascertain whether certain hospital practices relating to the performance of blood cultures were associated with lower solitary blood culture rates (SBCRs). DESIGN: Participants in the College of American Pathologists Q-Probes laboratory quality improvement program collected data prospectively on the numbers of solitary blood culture sets from adult patients submitted to their laboratories and answered questions about their institutions' practice characteristics relating to the collection of blood culture specimens. SETTING AND PARTICIPANTS: Three hundred thirty-three public and private institutions with a median occupied bed size of 57. Participants were located in the United States (n = 329), Canada (n = 3), and Australia (n = 1). MAIN OUTCOME MEASURE: The solitary blood culture rate was defined as the number of instances in which only 1 blood culture venipuncture was performed on an individual patient during a 24-hour period divided by the total number of blood culture venipunctures that were performed during the study period. RESULTS: Participants submitted data on 132 778 adult patient blood culture sets. The SBCRs were 3.4% or less in the top-performing 10% of participating institutions (90th percentile and above), 12.7% in the midrange of participating institutions (50th percentile), and 42.5% or more in the bottom-performing 10% of participating institutions (10th percentile and below). In half the participating institutions, the SBCRs for inpatients were 8.3% or less and for outpatients, 22% or less. Solitary blood culture rates were lower for institutions in which phlebotomists rather than nonphlebotomists routinely collected blood culture specimens, in which internal policies required drawing at least 2 blood culture sets, in which hospital personnel contacted clinicians when their laboratories received requests for solitary blood culture sets, and in which quality control programs monitored SBCRs routinely. CONCLUSIONS: Hospitals can achieve SBCRs under 5%. Those hospitals with particularly high SBCRs may lower their rates by altering certain institutional practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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