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Enregistrement W2139544523

Vertical sound localization in left, median and right lateral planes

2011· article· en· W2139544523 sur OpenAlexaffvenue
Christian Giguère, Rosanne Lavallée, J. V. Plourde, Véronique Vaillancourt

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSound localizationBinaural recordingAudiologyMedian planeClockwiseLateralityAsymmetryMathematicsLeft and rightPsychologyAcousticsStatisticsPhysicsGeometryMedicineRotation (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A few studies have reported better auditory localization under binaural listening for sounds presented from the left side of midline compared to the right. That asymmetry was attributed to a superior ability to resolve front/back confusions in the left hemifield. This research further investigated asymmetric effects in an experiment assessing vertical localization in three lateral planes perpendicular to the interaural axis (median, left and right). Eleven sources spaced at 18-deg intervals were arrayed around the upper half of the cone-of-confusion intersection in each plane. Subjects (15 males, 9 females) were required to identify the direction of incidence of a 250-ms band-limited white noise stimulus (250-8000 Hz). Statistical analyses performed on the proportion of correct responses and on three different angular error measures did not uncover any significant effect in performance for sources on the left versus right side of subjects. However, significant gender differences favoring male subjects were found for the variable and total error measures. This finding may be a purely physical effect due to the smaller size of female ears on average or related to cognitive effects. Results must be viewed in light of the wide distribution of response patterns from subject to subject; while most responded symmetrically and over the entire localization array, some had distinctive asymmetrical behaviors and/or systematic response biases in specific sectors of the localization array.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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