MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2139549361 · doi:10.1111/j.1440-1584.2008.00981.x

Integrated Community Policy Uptake Model: Responding to select Manitoba and Saskatchewan rural women's experiences of health reform/renewal

2008· article· en· W2139549361 sur OpenAlexafffundabout
Pammla Petrucka, Donna Smith

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Rural Health · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Alberta
Mots-clésOperationalizationFocus groupRural healthPsychological interventionHealth policyRural areaPerceptionEconomic growthCommunity healthPolitical sciencePsychologyBusinessMedicineHealth careNursingMarketingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore the impacts and implications of health reform/renewal for rural women in Saskatchewan and Manitoba, Canada. DESIGN: The study was a multiple case study approach using mixed methods of focus groups, individual interviews, and trends/utilization analysis. SETTING: Three rural communities - two in Saskatchewan; one in Manitoba. PARTICIPANTS: Rural women; non-health providers. INTERVENTIONS: None. OUTCOME MEASURES: None. RESULTS: This paper presents a four phase Integrated Community Policy Uptake Model which is derived from the experiences of rural women during the operationalizing of health reform policy. The model depicts a four phase integration of the health reform or renewal policy; specifically, 'Taking In', 'Taking On', 'Taking Over', and 'Taking Beyond'. The Integrated Community Policy Uptake Model is firmly rooted in the perceptions and opinions of rural women, and is informed by their understanding of health policy. CONCLUSION: The involvement of rural women in the policy process is necessary. The model proposed potentially encourages women to become more directly engaged in future health policy making and planning. There is also significant potential for this model to inform decision makers of the perceptions, needs, and solutions offered by stakeholders such as rural women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAustralian Journal of Rural HealthMême sujetGlobal Health Workforce IssuesTravaux en français237 207