A reversible transform for seismic data processing
Notice bibliographique
Résumé
We use the nonstationary equivalent of the Fourier shift theorem to derive a general one-dimensional integral transform for the application and removal of certain seismic data processing steps. This transform comes from the observation that many seismic data processing steps can be viewed as nonstationary shifts. The continuous form of the transform is exactly reversible, and the discrete form provides a general framework for unitary and pseudounitary imaging operators. Any processing step which can be viewed as a nonstationary shift in any domain is a special case of this transform. Nonstationary shifts generally produce coordinate distortions between input and output domains, and those that preserve amplitudes do not conserve the energy of the input signal. The nonstationary frequency distortions, time distortions and nonphysical energy changes inherent to such operations are predicted and quantified by this transform. Processing steps of this type are conventionally implemented using interpolation operators to map discrete data values between input and output coordinate frames. Although not explicitly derived to perform interpolation, the transform here assumes the Fourier basis to predict values of the input signal between sampling locations. We demonstrate how interpolants commonly used in seismic data processing and imaging approximate the proposed method. We find that our transform is equivalent to the conventional sinc interpolant with no truncation. Once the transform is developed, we demonstrate its numerical implementation by matrix–vector multiplication. As an example, we use our transform to apply and remove normal moveout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».