MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2139558215 · doi:10.5376/ijccr.2015.05.0035

Intra-oral Lipoma: A Case Report

2015· article· en· W2139558215 sur OpenAlexvenueno aff
Nayyar Abhishek Singh, Patil Namrata N., Sweta Gandhi, Gandhi Rahul A.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical Case Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTumors and Oncological Cases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipomaMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lipomas are rare in oral and maxillofacial regions although they are the most common tumours of mesenchymal origin in human body.The etiology remains unclear.Various different theories explain the pathogenesis of this adipose tissue tumour and also different histological variants of oral lipoma have been given in literature.A case of intraoral lipoma occurring in mental region in a 77-year-old male is reported along with review of the literature.Wide surgical excision was performed and two-year followup showed excellent healing without any recurrence.Lipomas are benign soft tissue neoplasm of mature adipose tissue seen as a common entity in the head and neck region.Intraoral lipomas are a rare entity which may be noticed only during routine dental examinations.Most of them rarely cause pain, resulting in delay to seek treatment.It is mandatory for a clinician to diagnose intraoral lipomas using latest diagnostic methods and conservatively treat them without causing much discomfort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0100,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Clinical Case ReportsMême sujetTumors and Oncological CasesTravaux en français237 207