Notice bibliographique
Résumé
Paternal reproductive health is highly sensitive to the physical and chemical environment. Today’s population is exposed to widespread environmental contaminants and the number of males that are overweight and obese is rising at an alarming rate [1]. Recent estimates indicate that between 47% and 58% of men in Canada are overweight [2], and in the USA, 71% of adult males are considered overweight or obese [1]. Coinciding with higher exposure to environmental chemicals and expanding waistlines is the reported, albeit controversial, global decline in male fertility [3–6]. Moreover, exposure to environmental toxicants such as endocrine-disrupting compounds has been linked to an increased incidence of infertility, hypospadias, and testicular cancer [7,8]. What if the reproductive defects associated with exposure to environmental toxicants were compounded by a high body mass index? If this is the case and if the human population continues to follow the current trend of increasing body weight and further exposure to chemical contaminants, we will be facing greater risks of infertility. In a thought-provoking study in this issue of Biology of Reproduction, Ghanayem and colleagues [9] address the question as to whether obesity alters susceptibility to the environmental chemical, acrylamide, a known reproductive toxicant. This report is one of the first to probe the combined effects of physical status with toxicant exposure. Strikingly, their results indicate that the negative consequences of acrylamide exposure on male fertility parameters are enhanced by an obese physiological condition (Fig. 1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».