Notice bibliographique
Résumé
In the early 2000s, the cooperative movement in Ontario came together in order to lobby its provincial government for active cooperative development support programs. Momentum was building for these types of programs. Already, many provincial governments had implemented active support programs in their jurisdiction. Despite having one of the largest cooperative sectors in Canada, Ontario was lagging behind. This article assesses the progress of the efforts of the Ontario cooperative movement to date. It details how the Ontario cooperative movement developed a sectoral identity for itself and framed its objectives in an effort to strengthen its relationship with the Ontario government.RÉSUMÉLe mouvement coopératif en Ontario s'est rassemblé au début des années 2000 afin de faire pression sur le gouvernement provincial pour qu'il développe des programmes de soutient actif pour coopératives. Déjà plusieurs gouvernements provinciaux avaient mis en place de telles politiques. L'Ontario tardait malgré le fait qu'il avait un des plus grands secteurs coopératifs au Canada. Cet article examine le progrès qu'a connu le mouvement coopératif en Ontario dans ses efforts. Il décrit comment le mouvement coopératif a construit une identité sectorielle autour de laquelle il a pu ancrer ses demandes auprès du gouvernement ontarien.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».