Characterization of resistance to crenate broomrape (Orobanche crenata) in a new small-seeded line of Tunisian faba beans
Notice bibliographique
Résumé
Orobanche crenata , crenate broomrape, causes major drawbacks in faba bean production in Mediterranean countries. The development of resistant varieties remains the most efficient way to solve this problem. This study was designed to assess the resistance of the breeding line XBJ90.03-16-1-1-1-1 to crenate broomrape, using cv. Bachaar as a susceptible control. Incidence and severity parameters were evaluated in infested fields to values reaching 95% and 4 (on a 1 to 9 scale), respectively, in 'Bachaar', and reaching only 5% and 1.5, in 'XBJ90.03-16-1-1-1-1'. This selected line displayed, at the most, an average of one emerged crenate broomrape individual per plant at crop maturity, whereas 'Bachaar' plants displayed five emerged broomrape individuals under the same conditions. In addition, the seed yield of 'XBJ90.03-16-1-1-1-1' plants was two-fold higher than that of 'Bachaar'. In pot experiments, number and total dry weight of broomrape individuals per plant were significantly higher for 'Bachaar' than for 'XBJ90.03-16-1-1-1-1'. In root chambers, percent germination of broomrape seeds was five-fold lower in the vicinity of 'XBJ90.03-16-1-1-1-1' roots (3%) than close to 'Bachaar' roots (15%). The direct consequence was a limited number of broomrape tubercles per 'XBJ90.03-16-1-1-1-1' plant. Furthermore, tubercle formation on 'XBJ90.03-16-1-1-1-1' roots was delayed by a week compared with the infection process on 'Bachaar' roots. Finally, some features of 'XBJ90.03-16-1-1-1-1' roots were characterized, such as the low amount of exudation of germination stimulant, which, combined with a deep root system, triggers resistance to the parasite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».