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Enregistrement W2139561171 · doi:10.1175/2006jpo3471.1

Ventilation Rates Estimated from Tracers in the Presence of Mixing

2007· article· en· W2139561171 sur OpenAlexaboutno aff
Tim Hall, Thomas W. N. Haine, Darryn W. Waugh, Mark Holzer, F. Terenzi, Deborah A. LeBel

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésAdvectionFlux (metallurgy)Mixing (physics)Water massResidence time (fluid dynamics)TRACERSpurious relationshipMass fluxConvective mixingEnvironmental scienceAtmospheric sciencesMechanicsGeologyOceanographyPhysicsConvectionThermodynamicsChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The intimate relationship among ventilation, transit-time distributions, and transient tracer budgets is analyzed. To characterize the advective–diffusive transport from the mixed layer to the interior ocean in terms of flux we employ a cumulative ventilation-rate distribution, Φ(τ), defined as the one-way mass flux of water that resides at least time τ in the interior before returning. A one-way (or gross) flux contrasts with the net advective flux, often called the subduction rate, which does not accommodate the effects of mixing, and it contrasts with the formation rate, which depends only on the net effects of advection and diffusive mixing. As τ decreases Φ(τ) increases, encompassing progressively more one-way flux. In general, Φ is a rapidly varying function of τ (it diverges at small τ), and there is no single residence time at which Φ can be evaluated to fully summarize the advective–diffusive flux. To reconcile discrepancies between estimates of formation rates in a recent GCM study, Φ(τ) is used. Then chlorofluorocarbon data are used to bound Φ(τ) for Subtropical Mode Water and Labrador Sea Water in the North Atlantic Ocean. The authors show that the neglect of diffusive mixing leads to spurious behavior, such as apparent time dependence in the formation, even when transport is steady.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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