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Enregistrement W2139566411 · doi:10.1086/379321

Is Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus More Virulent than Methicillin-Susceptible S. aureus? A Comparative Cohort Study of British Patients with Nosocomial Infection and Bacteremia

2003· article· en· W2139566411 sur OpenAlexaff
Mark Melzer, Susannah Eykyn, W. R. Gransden, S Chinn

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBacteremiaStaphylococcus aureusOdds ratioInternal medicineMethicillin-resistant Staphylococcus aureusStaphylococcal infectionsConfidence intervalMortality rateCohort studyMicrobiologyAntibioticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Staphylococcus aureus is the most common cause of hospital-acquired bacteremia. From 1995 through 2000, data on age, sex, patient specialty at time of first bacteremia, primary and secondary sites of infection, delay in initiating antimicrobial therapy, and patient outcome were prospectively recorded for 815 patients with nosocomial S. aureus bacteremia. The proportion of patients whose death was attributable to methicillin-resistant S. aureus (MRSA) was significantly higher than that for methicillin-susceptible S. aureus (MSSA) (11.8% vs. 5.1%; odds ratio [OR], 2.49; 95% confidence interval [CI], 1.46-4.24; P<.001). After adjustment for host variables, the OR decreased to 1.72 (95% CI, 0.92-3.20; P=.09). There was no significant difference between rates of disseminated infection (7.1% vs. 6.2% for MRSA-infected patients and MSSA-infected patients, respectively; P=.63), though the rate of death due to disseminated infection was significantly higher than death due to uncomplicated infection (37% vs. 10% for MRSA-infected patients [P<.001] and 37% vs. 3% for MSSA-infected patients [P<.001]). There was a strong statistical trend toward death due to nosocomial MRSA infection and bacteremia, compared with MSSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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