A Review of the Tetrapod Track Record in China, with Special Reference to Type Ichnospecies: Implications for Ichnotaxonomy and Paleobiology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract “Splitting” and “lumping” are perpetual problems in vertebrate, especially dinosaur, ichnotaxonomy. Chinese dinosaur ichnotaxonomy, which began in 1940, provides a series of interesting case studies, highlighting the dual problems of historical and dubious ichnotaxonomy. Chinese Mesozoic tetrapod track types have been placed into 63 ichnospecies (one Triassic, 28 Jurassic, and 34 Cretaceous), exclusive of other, non‐type ichnospecies or ichnotaxa identified from China. Fifty‐two (∼83%) of these 63 tetrapod ichnospecies were placed in monospecific ichnogenera. At the ichnogenus level, we prune—either by recognizing nomina dubia or by synonymy—17 from the list of 53 dinosaurian ichnogenera (a 32% reduction), leaving 36 ichnotaxa that we consider valid. Most of the cuts affect Jurassic theropod ichnotaxa, which are reduced from 23 to only nine because most ichnogenera are subjective junior synonyms of Grallator and Eubrontes . Fewer Chinese Cretaceous ichnotaxa (only six of 21 ichnogenera) are obvious nomina dubia or subjective synonyms, suggesting greater east Asian endemism during this time. Because ichnospecies differences are subtle, we provisionally retain ichnospecies as valid pending detailed comparative analyses of congeneric ichnospecies. This synthesis is long overdue and is necessary to address problems of historical and provincial ichnotaxonomy, which severely hamper comparisons of tetrapod ichnofaunas in space and time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».