Association of interleukin-6 and interleukin-8 with poor prognosis in elderly patients with chronic lymphocytic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
In population studies, the relative survival in chronic lymphocytic leukemia (CLL) decreases with age. In this study, we demonstrated in a cohort of 189 patients from a CLL clinic that overall survival was lower in the sub-cohort of patients aged ≥ 70 years, but causes of death were similar for all age groups, being progressive CLL, secondary malignancies and infections. As normal individuals age, the plasma levels of inflammatory cytokines, such as interleukin-6 (IL-6) and IL-8, can increase. In our patients with CLL, IL-6, IL-8 and tumor necrosis factor-α (TNF-α) levels increased with age to a greater degree than in normal individuals, and the levels correlated closely with plasma β(2)-microglobulin and with one another. In addition, in patients ≥ 70 years, IL-6 was found to be a better prognostic marker than immunoglobulin variable heavy chain gene (IgV(H)) status. In vitro studies demonstrated that IL-6 and IL-8 could enhance the binding of CLL cells to stromal cells, suggesting that their clinical activity may be mediated through their effects on the microenvironment. Thus, plasma IL-6 is an important prognostic marker for the elderly with CLL, and this study highlights that the utility of prognostic markers may depend on patient age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».