Regional and historical factors supplement current climate in shaping global forest canopy height
Notice bibliographique
Résumé
Summary Canopy height is a key factor that affects carbon storage, vegetation productivity and biodiversity in forests, as well as an indicator of key processes such as biomass allocation. However, global variation in forest canopy height and its determinants are poorly known. We used global data on Light Detection and Ranging‐derived maximum forest canopy height ( H max ) to test hypotheses relating H max to current climate (water availability, ambient energy and water–energy dynamics), regional evolutionary and biogeographic history, historical climate change, and human disturbance. We derived H max for 32 304 forested 55‐km grid cells using 1‐km global canopy height data (maximum height of 1‐km cells within a 55‐km grid). Variation in H max was related to latitude and biomes, along with environmental and historical variables. Both spatial and non‐spatial linear models were used to assess the relative importance of the different hypothesized factors. H max was inversely related to latitude (i.e. tall canopies at the equator), but with high geographical variability. Actual evapotranspiration and annual precipitation were the factors most correlated to H max globally, thus supporting the water–energy dynamics hypothesis. However, water limitation emerged as a key factor in tropical and temperate biomes within specific geographic regions, while energy limitation was a more important factor in boreal regions where temperature is more limiting to trees than water. H max exhibited strong variation among biogeographic regions, supporting the role of regional evolutionary and biogeographic history in structuring broad‐scale patterns in canopy height. Furthermore, there were divergent relationships between climate and H max between the Southern and Northern Hemispheres, consistent with historical evolutionary contingencies modulating these relationships. Historical climate change was also related to H max , albeit not as strongly, with shorter canopy heights where late‐Quaternary climate has been less stable. In contrast, human disturbance was only weakly related to H max at the scale (55 km) examined here. Synthesis . This study confirms that forest canopy height is strongly controlled by current climate, but also provides evidence for an important supplementary role for regional–historical factors. This highlights the importance of considering evolutionary and biogeographic history for achieving a comprehensive understanding of forest ecosystem properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».