The Small World of Canadian Capital Markets: Statistical Mechanics of Investment Bank Syndicate Networks, 1952–1989
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigate the structure of investment bank syndicate networks in Canada. We consider two banks to be connected if they have participated in an underwriting syndicate together, and construct networks of such connections using data drawn from the Record of New Issues (Financial Data Group). We show that these interfirm networks form “small worlds”, in which banks are both locally clustered and globally connected by short paths of intermediate banks, and are “scale free”, in which the connectivity of the network is highly skewed and with most banks tied to a small set of prominent banks. We examine changes over time in the network's small‐world and scale‐free properties, and demonstrate their theoretical and practical implications for the structure and operation of Canadian capital markets by linking these properties to the network's cliquey‐ness, resilience, and speed of information transmission. Résumé Cette étude porte sur la structure des réseaux que for‐ment les syndicats d'émission des banques d'investissement au Canada. Nous posons que deux banques sont liées si elles ont participé ensemble à un syndicat d'émission, et nous retraçons les réseaux de liens en utilisant des données extraites du Record of New Issues (Financial Data Group). Nous montrons que ces réseaux interorganisationnels (RIO)forment des petits mondes dans lesquels les banques sont à la fois localement regroupées et mondialement reliées par des courts chemins de banques intermédiaires. Les RIO sont également sans échelle (scale free): la connectivité dans le réseau est fortement inégale et la plupart des banques sont liées à un petit nombre de banques dominantes. Nous examinons l'évolution des propriétés de petit monde et d'absence d'échelle du réseau et mettons en Evidence leurs implications théoriques et pratiques pour la structure et le fonctionnement du marché canadien des capitaux en reliant ces propriétés aux caractères de clique, de résilience et de vitesse de transmission de l'information du réseau.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».