Energy availability influences microclimate selection of hibernating bats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many species hibernate to conserve energy during periods of low food and water availability. It has long been assumed that the optimal hibernation strategy involves long, deep bouts of torpor that minimize energy expenditure. However, hibernation has ecological (e.g. decreased predator avoidance) and physiological (e.g. sleep deprivation) costs that must be balanced with energy savings; therefore, individuals possessing sufficient energy reserves may reduce their use of deep torpor. We tested the hypothesis that energy (fat) availability influences temperature selection of two fat-storing bat species during hibernation. We predicted that individuals with small energy reserves would select colder temperatures for hibernation in order to minimize energy expenditure, while individuals with larger energy reserves would choose warmer temperatures to minimize the costs of hibernation. Results from our field experiment indicate that little brown myotis (Myotis lucifugus) hibernating in warm microclimates were significantly heavier than individuals hibernating in cooler microclimates. To determine if energy availability was mediating this relationship, we limited fatty acid availability with mercaptoacetate (MA) and quantified its effect on torpid metabolic rate (TMR) and thermal preference of big brown bats (Eptesicus fuscus). Administration of MA caused a 43% drop in TMR at 10 degrees C and caused bats to choose significantly colder temperatures for hibernation. Our results suggest that fat-storing bats minimize torpor expression using both physiological and behavioral mechanisms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle