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Enregistrement W2139576925 · doi:10.1080/01436590120071830

Seeds of hope, seeds of despair: Towards a political economy of the seed industry in southern Africa

2001· article· en· W2139576925 sur OpenAlexaff
Noah Zerbe

Notice bibliographique

RevueThird World Quarterly · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican studies and sociopolitical issues
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationPoliticsIntellectual propertyDistribution (mathematics)AgricultureProduction (economics)LiberalizationPrivate sectorGovernment (linguistics)BusinessHybrid seedEconomyEconomicsInternational tradeEconomic growthPolitical scienceMarket economyBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The seed industry in Southern Africa has been radically transformed by a policy of liberalisation and privatisation started under structural adjustment. Traditionally under the domain of parastatals, seed research, production and distribution has been criticised for failing to provide modern variety seed to smallholder farmers. However, the private companies which have stepped in to replace seed parastatals in southern Africa have proven no more effective in meeting the demands of smallholders. The Trade Related Intellectual Property Rights (TRIPs) Agreement, concluded in 1994 as part of the Uruguay Rounds of GATT negotiations, as well as certain biotechnological innovations such as Terminator or Traitor technologies, threaten to further undermine local seed production and consumption by destroying the informal seed sector so central to agricultural production in the region. What alternatives exist? The success of Zimbabwe's maize seed network offers some insight. Resting on a unique relationship between government and nationally based producer co-operatives, Zimbabwe's maize programme was able to provide nearly every farmer in the country with hybrid maize suited for local growing conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,012
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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