Development of a Microsphere-Based Serologic Multiplexed Fluorescent Immunoassay and a Reverse Transcriptase PCR Assay To Detect Murine Norovirus 1 Infection in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Murine norovirus 1 (MNV-1) is a newly recognized pathogen of mice that causes lethal infection in mice deficient in components of the innate immune response but not in wild-type 129 mice. In this study, in vitro-propagated MNV-1 was used as antigen to develop a multiplexed fluorescent immunoassay (MFI) to detect antibodies to MNV-1 in infected mice. The MNV-1 MFI was 100% specific and 100% sensitive in detecting anti-MNV-1 antibody in sera from experimentally infected mice. Testing of a large number of mouse serum samples (n = 12,639) submitted from contemporary laboratory mouse colonies in the United States and Canada revealed that 22.1% of these sera contained antibodies to MNV-1, indicating infection with MNV-1 is widespread in research mice. In addition, a reverse transcriptase PCR primer pair with a sensitivity of 25 virus copies was developed and used to demonstrate that MNV-1 RNA could be detected in the spleen, mesenteric lymph node, and jejunum from some experimentally infected mice 5 weeks postinoculation. These diagnostic assays provide the necessary tools to define the MNV-1 infection status of research mice and to aid in the establishment of laboratory mouse colonies free of MNV-1 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».