Effects of Disturbance on Forest Carnivores of Conservation Concern in Eastern Oregon and Washington
Notice bibliographique
Résumé
The effects on forest carnivores of forest insects, tree diseases, wildfire, and management strategies designed to improve forest health (e.g., thinning, salvage operations, prescribed burns, and road removal) are discussed. Forest carnivores of conservation concern in eastern Oregon and Washington, USA include the Canada lynx (Lynx canadensis), wolverine (Gulo gulo), and fisher (Martes pennanti). All three species depend to some degree on forest structures, stands, and landscapes created by insects, disease, and fire. Wildfire and insect outbreaks maintain a mosaic of structural stages across the landscape that are used by lynx. Thinning of dense lodgepole pine (Pinus contorta) stands that result largely from wildfire and insect outbreaks is detrimental to snowshoe hares (Lepus americanus), which are the primary prey of lynx. Fishers use large stands of mature forest and snags, hollow live trees, logs, stumps, witches-brooms, and other structures for rest and den sites. Salvage harvesting, thinning, and conversion from predominantly fir stands to ponderosa pine (P. ponderosa) may adversely affect habitat conditions for fishers. Use of roads is perhaps most detrimental to wolverines because they are easily trapped and avoid humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».