MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2139588933 · doi:10.4103/0970-1591.159615

MRI-guided biopsies and minimally invasive therapy for prostate cancer

2015· review· en· W2139588933 sur OpenAlexaff
Sangeet Ghai, John Trachtenberg

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Urology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerMedicineProstateMagnetic resonance imagingBiopsyRadiologyUltrasoundProstate-specific antigenManagement of prostate cancerCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent advances in multiparametric magnetic resonance imaging (mp-MRI) have led to a paradigm shift in the diagnosis and management of prostate cancer (PCa). Its sensitivity in detecting clinically significant cancer and the ability to localize the tumor within the prostate gland has opened up discussion on targeted diagnosis and therapy in PCa. Use of mp-MRI in conjunction with prostate-specific antigen followed by targeted biopsy allows for a better diagnostic pathway than transrectal ultrasound (TRUS) biopsy and improves the diagnosis of PCa. Improved detection of PCa by mp-MRI has also opened up opportunities for focal therapy within the organ while reducing the incidence of side-effects associated with the radical treatment methods for PCa. This review discusses the evidence and techniques for in-bore MRI-guided prostate biopsy and provides an update on the status of MRI-guided targeted focal therapy in PCa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIndian Journal of UrologyMême sujetProstate Cancer Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207