Field Condition Assessment of Longitudinal Joints in Asphalt Pavements Using Seismic Wave Technology
Notice bibliographique
Résumé
Poor-quality longitudinal construction joints often contribute to the poor performance of hot mix asphalt (HMA) pavements. Traditionally, the longitudinal construction joints are evaluated in terms of in-situ density measurements obtained through coring at five different locations across the joint. This approach is destructive, time consuming which limits the implementation of the quality assurance and quality control (QA/QC) plan to ensure the construction of good quality longitudinal joints in asphalt pavements. To address this problem, an innovative non destructive technique (NDT) for condition assessment of the longitudinal construction joints in asphalt pavements has been developed at the University of Waterloo in collaboration with the Ministry of Transportation, Ontario. This method involves the use of ultrasonic surface waves to assess the relative condition of the longitudinal joints in comparison to the condition of the adjacent good quality joint-free asphalt pavement surface. In this approach, novel experimental and signal processing techniques are used to minimize the variability associated with unknown limitations of wave source and receivers, wave path characteristics, and the effects of source/receiver coupling used for measuring wave attenuation across the joints. Based on the findings of the laboratory study, a field testing protocol was developed involving two types of NDT tests. A pilot field study was conducted to evaluate the suitability of the test protocol developed for field applications. Presented in this paper are the results of the pilot study which indicates that the proposed NDT test method is a viable and effective alternative to density measurements for field assessment of the longitudinal joints in asphalt pavements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».