Le chanoyu, cérémonie japonaise traditionnelle du thé, comme exemple d'éducation à la présence
Notice bibliographique
Résumé
Que peut en retour, et par le détour, nous apprendre de manière distanciatrice le chanoyu de nos manières d’apprendre en Occident, et de nous construire dans l’interaction ? A l’heure de l'essor fulgurant des TICE, cette communication se propose de revenir sur les fondements d’une cérémonie traditionnelle du thé japonaise, d’envisager ses principes esthétiques et son « intentionnalité », avant d’interroger le concept singulier de technique mis en œuvre. L’objectif visé étant de souligner l’importance plus que jamais cruciale de l’ouverture du « chantier » d’une véritable « éducation à la présence » comme vecteur essentiel d’une éducation interculturelle électronique et présentielle adaptée aux défis du XXIe siècle. Chanoyu, the traditional Japanese tea ceremony as an example of in-presence education What can be learnt when taking a reflexive distance from the chanoyu concerning the ways in which we in the West learn and construct ourselves in interactions? With the meteoric rise of Information and Communication Technologies (ICT), this paper seeks to reexamine the basis of the traditional Japanese tea ceremony with its aesthetic principles, its “intentionality” and the singular concept of technique it puts into practice. The objective of this approach is to highlight the ever-important opening of a research domain into a veritable “in-presence education” as an essential vector in intercultural and in-presence electronic education adapted to the challenges of the 21st century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».