Notice bibliographique
Résumé
To understand empowerment, I argue, we need to situate it in a context of the growing impact of economic globalization on groups, communities, countries, and the people in them. I begin by using feminist and postcolonial insights on relations of power at local and global levels to sketch the central concepts of empowerment, advocacy, and globalization. I then use these insights to examine the World Bank's recent work on empowerment. While the World Bank is alert to the complexity of empowerment processes, it ignores the ways in which the local is increasingly being reshaped by features of economic globalization. This lack can be explained by the World Bank's role in the global context, one that assumes that economic globalization can alleviate the disempowerment of “poor people in poor countries”. This position undercuts its claims to advocate for the poor. Its role as advocate is problematic because it fails to attend to relationships at the global level, including relationships it develops with poor people and Third World countries. To give substance to this critique, I discuss work being done by SATUNAMA, a non-profit, non-political organization that advocates for and works to empower people in different regions and sectors of Indonesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,092 |
| Communication savante | 0,016 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».