Effects of visual and auditory cues on gait initiation in people with Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effects of auditory and visual cues on gait initiation in people with Parkinson's disease. SUBJECTS: Fourteen subjects with Parkinson's disease were recruited from community support groups, seven of whom reported having experienced freezing when walking. DESIGN AND SETTING: This study was a repeated measures analysis of gait initiation performance during a single visit to a university-based motion laboratory. Following baseline trials, auditory and visual cue conditions were presented in random order. The auditory cues were rhythmic sounds with an interval matching the subject's average step time. The visual cues were high-contrast transverse lines on the floor adjusted for the subject's first step length and overall height. MAIN MEASURES: Kinematic recordings enabled calculation of the timing and length of steps as well as overall velocity. The timing and magnitude of weight shift and push-off force were obtained from a force platform. RESULTS: The magnitudes of first and second step lengths, of push-off force and of overall gait velocity were significantly greater in the visual cue condition than in the baseline condition, whereas there was no significant effect of auditory cue on these measures. Neither cue had any significant effect on the timing of key events in gait initiation. CONCLUSIONS: Transverse line visual cues enable people with Parkinson's disease to begin walking with longer steps, greater push-off force and higher velocity. Auditory cues that others have shown to improve aspects of gait in people with Parkinson's disease do not appear to have any systematic effect on the first two steps of gait initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».