Morning Handover of On-Call Issues
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Handover is the process of transferring pertinent patient information and clinical responsibility between health care practitioners. Few studies have examined morning handover from the overnight trainee to the daytime team. OBJECTIVE: To characterize current morning handover practices in 2 academic medical centers by assessing the frequency of omissions of clinically important overnight issues during morning handover and identifying factors that influence the occurrence of such omissions. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: A prospective, point-prevalence study was conducted in the general internal medicine wards of 2 tertiary care academic medical centers in Toronto, Ontario, Canada, in 2012 and 2013. Participants included on-call third-year medical students and first- and second-year residents. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Completeness of morning handover of clinically important overnight issues identified using a targeted medical records review and processes of morning handover characterized by direct observation. RESULTS: We identified 141 clinically important overnight issues during 26 days of observation. The on-call trainee omitted 40.4% (95% CI, 32.3%-48.5%) of clinically important issues during morning handover and did not document any information in the patient's medical record for 85.8% (95% CI 80.1%-91.6%) of these issues. By univariate analysis, running the list patient-by-patient (ie, the entire team discusses each patient) (OR, 4.32; 95% CI, 1.94-9.60; P < .001) and using a dedicated handover location (OR, 2.61; 95% CI, 1.30-5.22; P = .007) positively correlated with handover of an issue taking place, whereas distractions in the meeting area inversely correlated with the likelihood of handover of an issue taking place (OR, 0.96 for every increase in 1 distraction; 95% CI, 0.93-0.98; P = .002). Using a multivariate mixed-effects model, only running the list remained as an independent predictor of the handover of an issue (OR, 3.80; 95% CI, 1.25-11.49; P = .02). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: On-call trainees omit numerous clinically important issues when handing over to the daytime team. Training programs should introduce educational activities and workflow changes, and provide dedicated time and a distraction-free environment, to improve handover of on-call issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».