Underlying Venous Pathology Causing Perimesencephalic Subarachnoid Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perimesencephalic subarachnoid hemorrhage (PSH) is a relatively benign clinical entity with a low risk of recurrent bleeding. The precise etiology of PSH has not yet been determined. We report here three cases of PSH with clinical and radiological features that support a venous system as a cause. CASE PRESENTATION: The first patient, a 72-year-old woman, had PSH and venous hemorrhagic infarct in the left thalamus on non-contrast CT. Subsequent cerebral angiography revealed widespread thrombosis in the cerebral venous system, a potential cause for reflux overflow hemorrhage. The second patient, a 55-year-old man with an established diagnosis of neuro-Behçet's disease, a well-known cause for cerebral venulitis, presented with PSH one year later. The third patient, a 39-year-old female, with incomplete Behçet's disease was admitted with PSH. DISCUSSION: Current concepts on the anatomic origin and the possible pathophysiologic mechanism leading to PSH are discussed. The underlying pathological conditions in the venous system in our cases provide theoretical clues to the anatomic origin of PSH in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».