Factors Associated with Tuberculin Conversion in Canadian Microbiology and Pathology Workers
Notice bibliographique
Résumé
The risk of occupational tuberculosis (TB) infection and associated factors was estimated among all microbiology and pathology technicians and compared with a sample of nonclinical personnel in 17 Canadian acute care hospitals. Participants underwent tuberculin skin testing and completed questionnaires. Prior skin tests and vaccinations and all patients with TB hospitalized in the preceding 3 years were reviewed. Of the work areas where direction of air flow and air changes per hour were measured, only 51% were adequately ventilated. Among participating lab workers the average annual risk of tuberculin conversion was 1.0%. This was associated with lower hourly air exchange rates (16.7 versus 32.5 in workers with no conversion, p < 0.001) work in pathology (adjusted odds ratio [OR]: 5.4; [95% confidence interval: 1.3, 22], higher proportion of patients with missed diagnosis in the first 24 hours (per 20% increase-OR: 2.0; [1.3, 3.2], treatment delayed 1 week or more (per 20% increase-OR: 2.0; [3.2, 3.2]), and higher mortality (per 20% increase-OR: 2.5; [1.1, 5.6]). We conclude that laboratory workers, with no direct patient contact, have increased risk of tuberculin conversion in hospitals where a greater proportion of patients with TB die, or have delayed, or missed diagnosis, although this may be modified by workplace ventilation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».