Combining Oncolytic HSV-1 with Immunogenic Cell Death-Inducing Drug Mitoxantrone Breaks Cancer Immune Tolerance and Improves Therapeutic Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Although antitumor activity of herpes simplex virus 1 (HSV-1) ICP0 null oncolytic vectors has been validated in murine breast cancer models, oncolytic virus treatment alone is insufficient to break immune tolerance. Thus, we investigated enhancing efficacy through combination therapy with the immunogenic cell death-inducing chemotherapeutic drug, mitoxantrone. Despite a lack of enhanced cytotoxicity in vitro, HSV-1 ICP0 null oncolytic virus KM100 with 5 μmol/L mitoxantrone provided significant survival benefit to BALB/c mice bearing Her2/neu TUBO-derived tumors. This protection was mediated by increased intratumoral infiltration of neutrophils and tumor antigen-specific CD8(+) T cells. Depletion studies verified that CD8-, CD4-, and Ly6G-expressing cells are essential for enhanced efficacy of the combination therapy. Moreover, the addition of mitoxantrone to KM100 oncolytic virus treatment broke immune tolerance in BALB-neuT mice bearing TUBO-derived tumors. This study suggests that oncolytic viruses in combination with immunogenic cell death-inducing chemotherapeutics enhance the immunogenicity of the tumor-associated antigens, breaking immunologic tolerance established toward these antigens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».