Description of Acoustic Characters and Stridulatory <i>Pars Stridens</i> of <i>Nicrophorus</i> (Coleoptera: Silphidae): A Comparison of Eight North American Species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Insects make use of sound in a variety of behavioral and reproductive contexts. Acoustic signals are known to serve in defense, sexual advertisement, prey location, and in cooperative activities such as offspring care and group foraging. In airborne signals produced by insects, information associated with species identification is often related to the temporal structure of the sound, while spectral quality is more closely associated with intraspecific variation. The Nicrophorine burying beetles (Insecta: Coleoptera: Silphidae) are a group known to produce sound through dorso-ventro stridulation, but the bioacoustics of this group remains understudied. Here, we examine the stridulatory sound produced by eight North American species of Nicrophorus burying beetles, testing the hypothesis that interspecific differences will be encoded in temporal characteristics of the sound, and that signal divergence will be explained by one of three mechanisms: selection as an intraspecific signal, selection for interspecific aposematism, or random divergence through drift. We digitally recorded stridulation in each species, and analyzed recordings to describe each in respect to four spectral and eight temporal acoustic characters. All species produced a low amplitude biphastic sound pulse consisting of from 58 to 126 syllables, and exhibiting weak dominant frequencies (5.8–12.7 kHz). Collapsing the 12 variables into three rotated factors using principal component analysis, we found no sex-related differences in sound, but significant interspecies divergence in respect to all three factors. We constructed a phylogeny for the group based on the morphology of the stridulatory structures and the acoustic characters, and found weak support for an intraspecific signal divergence model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».