Green grabs, land grabs and the spatiality of displacement: eviction from <scp>M</scp>ozambique's <scp>L</scp>impopo <scp>N</scp>ational <scp>P</scp>ark
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The M ozambican state is currently working to relocate 7000 people from the interior of the L impopo N ational P ark (LNP), itself part of the G reat L impopo T ransfrontier P ark (GLTP). As the process began in 2003, this stands out as one of the region's most protracted contemporary conservation‐related evictions. I draw from this case to shed light on the increasingly complex spatial dynamics of land and green grabs and, more specifically, demonstrate the importance of zooming out from discrete land acquisitions to examine how their resulting displacements are increasingly shaped by spatial processes at and beyond their borders. In doing so, we begin to see that displacement from the LNP is not a simple case of eviction from a discrete protected area. Rather, it has been provoked by the opening of the international border, hence drawing transfrontier conservation areas ( TFCAs ) like the GLTP into the purview of land and green grabs. At the same time, competition over space with an adjacent grab – a sugarcane/ethanol plantation – has severely interfered with relocation, drastically prolonging it. The case, more broadly, sheds light on how conservation, agricultural extraction and climate change mitigation – all forms of land acquisitions that incite dislocation – come together to produce novel patterns of environmental displacement, placing profound pressures on rural communities and their abilities to occupy space and access resources, including labour opportunities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle