Comparison of mechanical properties of five commercial dental core build-up materials.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate and compare the mechanical properties of five commercial core materials using fracture toughness (FT), Knoop hardness number (KHN), diametral tensile strength (DTS), and dynamic elastic moduli (DEM). METHODS: Composite material specimens were produced (Rock Core, CosmeCore, ParaCore, MultiCore Flow, and Filtek Supreme Plus). The FT test (n = 15) was performed using notchless triangular prism (NTP) specimens. FT was determined using an Instron testing machine. KHN (n = 3) was evaluated using three indentations applied on each specimen. DTS test (n = 15) was measured using an Instron testing machine. The density. of the specimens (n = 3) was determined by water displacement method. Dynamic Young's, shear moduli, and Poisson's ratio (n = 3) were measured by an ultrasonic method. Statistical analysis was conducted using ANOVA and a Tukey B rank order test (P = 0.05). RESULTS: Rock Core presented the lowest FT values. Filtek Supreme Plus and CosmeCore exhibited significantly higher KHN values than the rest of the materials. CosmeCore had the highest DTS value, which was statistically significant only compared to Rock Core. For DEM, Filtek Supreme Plus exhibited significantly higher Young's and shear moduli than the rest of the materials (P < 0.05). CONCLUSIONS: Results demonstrated significant differences in the FT, KHN, and DTS values of the core build-up materials tested. According to the elastic behavior of the core composite materials, Rock Core had the lowest Young's values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».