Low and moderate-fat plant sterol fortified soymilk in modulation of plasma lipids and cholesterol kinetics in subjects with normal to high cholesterol concentrations: report on two randomized crossover studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although consumption of various plant sterol (PS)-enriched beverages is effective in lowering plasma cholesterol, the lipid-lowering potential of PS in a soymilk format has not been investigated thoroughly. Therefore, to evaluate the efficacy of PS-enriched soy beverages on plasma lipids and cholesterol kinetics, we conducted two separate 28 d dietary controlled cross-over studies. In study 1, the cholesterol-lowering efficacy of a low-fat (2 g/serving) PS enriched soy beverage was examined in 33 normal cholesterolemic subjects in comparison with 1% dairy milk. In study 2, we investigated the efficacy of a moderate-fat (3.5 g/serving) PS-enriched soy beverage on plasma cholesterol concentrations and cholesterol kinetic responses in 23 hypercholesterolemic subjects compared with 1% dairy milk. Both the low and moderate-fat PS-enriched soymilk varieties provided 1.95 g PS/d. Endpoint plasma variables were analyzed by repeated-measures ANOVA using baseline values as covariates for plasma lipid measurements. RESULTS: In comparison with the 1% dairy milk control, the low-fat soy beverage reduced (P < 0.05) total and LDL-cholesterol by 10 and 13%, respectively. Consumption of the moderate-fat PS-enriched soy beverage reduced (P < 0.05) plasma total and LDL-cholesterol by 12 and 15% respectively. Fasting triglycerides were reduced by 9.4% following consumption of the moderate-fat soy beverage in comparison with the 1% dairy milk. Both low and moderate-fat PS-enriched soy varieties reduced (P < 0.05) LDL:HDL and TC:HDL ratios compared with the 1% dairy milk control. Consumption of the moderate-fat PS-enriched soymilk reduced (P < 0.05) cholesterol absorption by 27%, but did not alter cholesterol synthesis in comparison with 1% dairy milk. CONCLUSION: We conclude that, compared to 1% dairy milk, consumption of low and moderate-fat PS-enriched soy beverages represents an effective dietary strategy to reduce circulating lipid concentrations in normal to hypercholesterolemic individuals by reducing intestinal cholesterol absorption. TRIAL REGISTRATION (CLINICALTRIALS.GOV): NCT00923403 (Study 1), NCT00924391 (Study 2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».