Fertility and Risk Factors for Elevated Infertility Concern in 10-Year Hematopoietic Cell Transplant Survivors and Case-Matched Controls
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe fertility status and the prevalence of and risk factors for elevated infertility concern in 10-year adult cancer survivors who underwent myeloablative stem cell transplant (SCT). PATIENTS AND METHODS: Perceived fertility status, conception efforts, and infertility concern were reported before transplant and after 10 years by 120 cancer survivors who received myeloablative SCT and their case-matched controls. RESULTS: Respondents (including cases and controls) were predominantly white and married. Sex, age, race, ethnicity and education level were case matched. Four survivors (all males) conceived after completing cancer treatment, one with unassisted conception. Twenty-two percent of survivors compared with 9% of controls reported that they had looked into family-building options because of infertility (P = .009). Fourteen survivors (12%) compared with eight controls (7%) indicated that they had tried unsuccessfully to have children in the previous 10 years (P = not significant). One quarter of survivors had moderate to high levels of concern about infertility, compared with 7% of controls. A majority of survivors younger than age 40 years (n = 20; 54%) expressed elevated infertility concern. Survivors without children before transplant had greater risk of elevated concern after 10 years (odds ratio, 3.41; 95% CI, 1.93 to 11.30; P = .05). Although female controls were more likely to express elevated infertility concern (P = .007), sex did not discriminate concern among survivors. CONCLUSION: The prevalence of infertility and related concerns is higher among long-term SCT survivors than among age-, sex-, and education-matched controls. Younger SCT recipients and those without children have persistent fertility-related needs even 10 years after treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».