Western immunoblotting as a new tool for investigating direct antiglobulin test–negative autoimmune hemolytic anemias
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Direct antiglobulin test-negative (DAT(-)) autoimmune hemolytic anemia, characterized by hemolysis without detectable immunoglobulin or complement on patient red blood cells (RBCs), poses a diagnostic challenge. To select therapy, classification of the hemolysis as immune- or non-immune-mediated is important. We developed a method using Western immunoblot (WB) to classify DAT(-) patients by measuring and comparing levels of RBC immunoglobulin (Ig)G to normal donors. STUDY DESIGN AND METHODS: RBC samples from 42 normal donors were made into ghosts and analyzed by WB and densitometry to establish a normal mean relative quantity of IgG (RQIgG) on the RBCs. RQIgG on eight DAT(-) and eluate-negative patients with hemolytic anemia was determined and compared to RQIgG on normal RBCs. RESULTS: RQIgG of 42 normal donors indicated a calculated mean ± SD of 0.0016 ± 0.0015 and we used a cutoff of 0.0047, the mean + 2SD. This was compared with a receiver operating curve cutoff of 0.0041 with 100% sensitivity and 93% specificity. Of the eight patients tested, three were classified as non-immune-mediated (one had pyruvate kinase deficiency) and five as immune-mediated. Two of the patients in the latter group underwent splenectomy, followed by remission. CONCLUSION: WB analysis is more sensitive than conventional test tube DAT or elution analysis. Our assay confirms: 1) previous studies showing normal RBCs are sensitized with IgG, perhaps due to natural autoantibody to senescence; 2) that some normal RBCs have increased levels of IgG without signs of disease; and 3) that WB distinguishes between non-immune- and immune-mediated hemolytic anemia in DAT(-) patients and may be useful for clinical diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».