An Assessment of the Psychometric Properties of the Perceived Stress Scale-10 (PSS10) with Business and Accounting Students
Notice bibliographique
Résumé
Using a sample of 557 undergraduate business students from three U.S. comprehensive universities, this study examined: (a) the factor structure of the Perceived Stress Scale-10 (PSS10; Cohen and Williamson, 1988); (b) the invariance of its factor structure; (c) the scale's reliability; and (d) its convergent and divergent validity. Confirmatory factor analyses supported a structure with two primary factors, General Distress and Ability-to-Cope, loading on a single second-order factor, Perceived Stress. Furthermore, this model was confirmed for designated subpopulations including the 264 accounting majors who participated in the study. Notably absent in prior research, this study found two items, numbers 2 and 9, to load significantly on both the General Distress and Ability-to-Cope factors with men and the full sample, respectively. Item–total correlations, coefficient alphas, and Spearman-Brown reliability coefficients supported the reliability of the items loading on the full scale as well as on each of the two primary factors. Combined, these findings provide compelling evidence in support of the PSS10 as a stress assessment measure for business students in general, and accounting students in particular. In fact, given its practical expediency in terms of administration and scoring, the PSS10 appears to be a tool that could be used by university administrators and potentially by human resource personnel at accounting and business organizations to assess student/employee perceived stress levels before the onset of burnout tendencies, thus facilitating more timely and cost-effective intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».