Glutamate ingestion: the plasma and muscle free amino acid pools of resting humans
Notice bibliographique
Résumé
Monosodium glutamate (MSG) ingestion is known to increase plasma glutamate concentration, and MSG infusion stimulates insulin secretion. We investigated the impact of MSG ingestion on both the plasma and intramuscular amino acid pools. Nine postprandial adults ingested MSG (150 mg/kg) and rested for 105 min. Venous blood was sampled preingestion and then every 15 min; vastus lateralis muscle biopsies were taken preingestion and at 45, 75, and 105 min postingestion. Venous plasma glutamate and aspartate concentrations increased (P </= 0.05) approximately 700-800 and 300-400%, respectively, after 30-45 min. Although several other plasma amino acids increased modestly, the rise in glutamate accounted for approximately 80% of the increase in total plasma amino acids. In addition, plasma insulin increased threefold after 15 min; this occurred before a significant increase in plasma glutamate, indicating a feed-forward stimulation from the gastrointestinal tract. The intramuscular amino acid pool was remarkably constant, with only glutamate increasing (P </= 0.05) by 3.56 mmol/kg dry wt. By 105 min, the plasma and muscle amino acids had returned to resting concentrations. This increase in muscle glutamate concentration could account for approximately 40% of the MSG ingested; we propose that resting skeletal muscle is a major sink for the glutamate and metabolizes it to aspartate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».