Role of moesin in hyaluronan induced cell migration in glioblastoma multiforme
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A major barrier to effective treatment of glioblastoma multiforme (GBM) is the invasion of glioma cells into the brain parenchyma rendering local therapies such as surgery and radiation therapy ineffective. GBM patients with such highly invasive and infiltrative tumors have poor prognosis with a median survival time of only about a year. However, the mechanisms leading to increased cell migration, invasion and diffused behavior of glioma cells are still poorly understood. METHODS: In the current study, we applied quantitative proteomics for the identification of differentially expressed proteins in GBMs as compared to non-malignant brain tissues. RESULTS: Our study led to the identification of 23 proteins showing overexpression in GBM; these include membrane proteins, moesin and CD44. The results were verified using Western blotting and immunohistochemistry in independent set of GBM and non-malignant brain tissues. Both GBM tissues and glioma cell lines (U87 / U373) demonstrated membranous expression of moesin and CD44, as revealed by immunohistochemistry and immunofluorescence, respectively. Notably, glioma cells transfected with moesin siRNA displayed reduced migration and invasion on treatment with hyaluronan (HA), an important component of the extracellular matrix in GBM. CD44, a transmembrane glycoprotein, acts as a major receptor for hyaluronan (HA). Using co-immunoprecipitation assays, we further demonstrated that moesin interacts with CD44 in glioma cells only after treatment with HA; this implicates a novel role of moesin in HA-CD44 signaling in gliomas. CONCLUSIONS: Our results suggest that development of inhibitors which interfere with CD44-moesin interactions may open a new avenue in the future to mitigate cellular migration in gliomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».